Jesús Zavala
Jesús Zavala
 

2293020 - Métodos Cuantitativos en Geografía I

Presentación

229320 - Métodos Cuantitativos en Geografía I

Métodos Cuantitativos en Geografía I

Unidad: Iztapalapa
División: Ciencias Sociales y Humanidades
Nombre del Plan: Licenciatura en Geografía Humana
Clave: 229320
Unidad de Enseñanza-Aprendizaje: Métodos Cuantitativos en Geografía I
Créditos: 9
Tipo: Obligatoria
Horas Teoría: 3
Horas Práctica: 3
Seriación: -
Trimestre: IV

OBJETIVO (S)

  1. Que el alumno y la alumna adquieran los conocimientos básicos que les permitan comprender y hacer uso de la estadística descriptiva e inferencial aplicadas a la investigación social y en particular de la geografía.

  2. Que utilicen la computadora y paquetería, para resolver algunos problemas estadísticos.

CONTENIDO SINTÉTICO

  1. Estadísticas y medición.

    1. Definición y tipos de variables.

    2. Medición y niveles de medición.

     

  2. Estadística descriptiva y bases de datos.

    1. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión.

    2. Estadísticos para variables cualitativas y cuantitativas.

    3. Gráficos para variables cualitativas y cuantitativas.

    4. La utilización del valor índice medio. Determinación de tipologías y clasificación de unidades territoriales mediante la metodología del valor índice medio.

    5. Empleo de índices en el análisis regional. Determinación de cambios en el tiempo, tasa de incremento medio anual. Concepto y cálculo del índice de Gini.

     

  3. Distribuciones.

    1. Introducción a la probabilidad.

    2. Distribuciones de probabilidad discretas (binomial y Bernoulli).

    3. Distribuciones de probabilidad continuas (normal).

    4. Distribuciones de medias de poblaciones normales.

    5. Introducción a la inferencia. Conceptos básicos de inferencia.

     

  4. Estimación puntual y por intervalos.

    1. Conceptos básicos de la estimación puntual.

    2. Estimación puntual del parámetro p en la distribución Bernoulli.

    3. Estimación de la media en la distribución normal.

    4. Conceptos básicos de la estimación por intervalos.

    5. Intervalo de confianza para una proporción.

    6. Intervalo de confianza para la media de la distribución normal.

     

  5. Muestreo aleatorio simple.

    1. Población finita y marco de muestreo.

    2. Identificación de los parámetros necesarios para determinar el tamaño de la muestra.

    3. Cálculo del tamaño de muestra para intervalos de confianza para la media.

    4. Cálculos del tamaño de la muestra para intervalos de confianza para una proporción.

     

  6. Prueba de Hipótesis.

    1. La inferencia estadística en las pruebas de hipótesis.

    2. Definición de prueba de Hipótesis Estadística: Hipótesis nula e hipótesis alternativa.

    3. Pruebas unilaterales y bilaterales.

    4. Niveles de significación e intervalos de confianza.

MODALIDADES DE CONDUCCIÓN DEL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE

Podrá realizarse por: exposición del profesor y participación de los alumnos y las alumnas, discusiones dirigidas, exposiciones individuales o de grupo u otras que sean dadas a conocer al principio del curso. El aprendizaje de las herramientas estadísticas se reforzará con prácticas en la Sala de Informática.

MODALIDADES DE EVALUACIÓN

Global

Incluirá evaluaciones periódicas y/o evaluación terminal. Estas evaluaciones podrán realizarse a través de elaboración de fichas, controles de lectura, participación en clase, exámenes escritos diseñados, aplicados y evaluados individual o colectivamente, exposiciones individuales o de grupo y elaboración de trabajos de investigación. Los factores de ponderación serán a juicio del profesor. Éstos serán dados a conocer a los alumnos y las alumnas al principio del curso.

Recuperación

Podrá incluir un trabajo de investigación sobre algún tema del programa (que deberá entregarse en la fecha señalada en el calendario de evaluación de recuperación aprobado por el Consejo Académico) y/o una evaluación escrita, que se hará con base en los contenidos del programa y puede ser de todo el curso o de una parte.

BIBLIOGRAFÍA NECESARIA O RECOMENDABLE

  • Anderson, David, Sweeny Denis y William Thomas (2000), Estadística para administración y economía, International Thompson Editores, México.

  • Chistensen, Howard B. (1999), Estadística paso a paso, Trillas, 4a. Edición, México

  • Ebdon, David (1982), Estadística para Geógrafos, Ed. Oikos-Tau, Barcelona.

  • Freund, John, E y Gary A. Simon (1994), Estadística elemental, Ed. Prentice Hall, 8a. ed.

  • Guerrero, G. Víctor, Manuel (2000), Estadística básica para estudiantes de economía y otras ciencias sociales, Ed. F.C.E., 2a. Edición, México.

  • Mayntz, Renate, Kurt Holm, Peter Hüber (1996), Introducción a los métodos de la sociología empírica, 6ª edición, Ed. Alianza Universidad, Madrid.

  • Mendenhall, W. y Reinmuth, James (1981), Estadística para la administración y economía, Grupo Ed. Iberoamérica.

  • Pérez Sandoval Blanca Rosa (1992), Estadística para las Ciencias Sociales, Vol. I. UAM-Iztapalapa. Libros de texto, México.

  • Pierdant Rodríguez, Alberto Isaac (2000), Estadística descriptiva con Excel 97, 2a edición, Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco, México.